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我们可以跟踪使用他们的脚步震动大象?

由Ben莫斯里,亚历山大szenicer,保koelemeijer,迈克尔reinwald,tarje尼森-Meyer和贝丝莫蒂默

本·莫斯利是在一个学生 旨在CDT,工程科学的部门之间的合资企业 计算机科学。他告诉我们所有关于最近访问肯尼亚,这让他用他的机器学习专业知识,以协助保护工作。

 

我们去肯尼亚看它是否可以跟踪使用它们通过地面使振动大象。这个独特的项目的输出,可为节能与新见解更好的工具为自己的行为。

大象飞驰智能和社会性的动物,但许多是濒临灭绝,并与如偷猎,栖息地的破坏威胁和冲突,与当地人民的生活。保护是至关重要的,但监控这些动物在实时性和大面积昂贵和技术挑战。

此外,还有很多发现大象如何与他人和自己的环境互动。他们是社会复杂性动物,它们以各种不同的方式进行沟通。 我们最近的TED演讲 表明他们是如何使用的振动通过地面通信。

有许多不同类型的大象的行为,产生的地面振动。这些包括跑步,打球,游泳和散步。象也使发声,例如喇叭和“隆隆”,这是众所周知的振动传播到地面。

在这个项目中,我们一直在研究是否有可能通过检测这些振动来追踪大象。利用地面振动的主要好处是,我们认为他们可以长途跋涉,可能使我们能够跟踪低成本的大象,非侵入性和大面积。

开展我们的研究,我们跑遍了纳纽基,肯尼亚姆帕拉研究中心在2019年二月该中心是家庭对近7000头大象和绵延48000英亩的热带稀树草原,bushlands和河流,提供优良的学习环境大象在其自然栖息地。

检测到的振动,我们用地震仪。这些是低功率,埋仪器能够检测地面的非常小的移动。我们部署了其中20个,面积近50平方公里。我们还部署了相机陷阱来帮助我们识别大象的行为。我们安装在电线杆和树木历时跨越他们的视野移动的任何野生动物的照片,摄像头。

持续三周的实地工作我们记录了超过10000小时地震记录和50,000个图像和视频。我们观察到各种不同的大象的行为,包括跑步,打球,游泳,“隆隆”的战斗。

我们目前的数据分析阶段,我们正在测试这个数据集许多不同的检测和定位方法。用相机图像为指导,我们的目标是用艾地从记录的地震信号检测的大象。一旦我们能够探测到大象,我们将使用三角测量方法进行定位和跟踪他们。

沿着跟踪我们的研究可能提供新的见解大象的行为,以及他们的长距离通信。

这项工作是由国家地理资助和约翰·费基金。它是地球科学,计算机科学和动物学的部门之间的交叉学科的努力。

当地的专家安装了一个摄像头,而陷阱家庭大象在姆帕拉研究中心沿干涸的河床上行走。他们的运动产生的地面振动,我们希望利用跟踪他们。

我们使用了埋在地下的地震仪来检测由大象所做的振动。一旦安装,我们把笼子围绕我们的地震仪,以保护他们免受野生动物。

我们把周围的大象经常参观水坝多种地震仪。我们观察了这里的许多活动;大象跑步,打球和洗澡。我们也记录了“隆隆” - 其中振动传播到地面发声。